Casos de Negócio

Departamentos de Fiscalização, Tributação e Arrecadação

Secretaria da Fazenda de um importante Estado do Brasil

Realizamos 10 ciclos de "discovery" de modelos preditivos, prescritivos, descritivos e MLOps, contribuindo com a transformação digital e promovendo a transformação analítica do Fisco. 

Melhoramos o processo de detecção de fraudes e bloqueio de empresas fraudadoras; alavancamos os resultado da cobrança de empresas devedoras; melhoramos o processo de identidade de produtos para repasses mais justos de fundos de participação de municípios e melhoramos o processo de fiscalização de alíquotas de itens de nota fiscal do Estado.

Departamento Jurídico

Grande Banco brasileiro

Detectamos a necessidade de melhoria em 80% do volume de acordos judiciais cíveis que o banco fazia. O insight mostrou que o alto volume de acordos tinha um potencial de ganho adicional de quase R$100 milhões por ano, por meio de uma redução média de 15% no valor pago. 

Na sequência do insight, criamos modelos preditivos de ajuizamento com alta taxa de precisão e recall - para permitir a realização de ações antes que o banco fosse processado -,  em um contexto de dezenas de milhões de clientes e centenas de milhões de reclamações.

Finalmente, para os casos já em litígio, criamos modelos que estimavam os valores ótimos de acordo, em um contexto de mais de 200 mil processos cíveis.

Departamento de Compras

Grande Mineradora brasileira

Criamos uma solução de machine learning para a estratégia de valor compartilhado no departamento de compras de uma grande mineradora. Desenvolvemos modelos de suporte à decisão  que alavancava mutuamente os resultados de negócio e impulsos dados à comunidade onde a empresa operava. O modelo demonstrou que optar por fornecedores locais - que impactava em empregos locais, renda, saúde e educação - retornava até 16% do preço pago em valor de marca para o negócio, transformando a lógica de compras de  "menor preço" para uma lógica de "melhor preço".

Fábrica

Grande empresa de cosméticos, produtos de higiene e beleza

Nos foi apresentada uma percepção de ociosidade dos recursos no processo produtivo da fábrica. No entanto, apesar das sofisticadas ferramentas de planejamento e experiência de dos especialistas, não existia uma visão clara da realidade da ocupação das pessoas da fábrica, para que ações seguras fossem tomadas sem prejudicar a qualidade da produção.

Criamos a 4 mãos com os especialistas de negócio e de tecnologia da empresa uma solução de dados que capturava a realidade da produção e estimava em tempo real a ocupação das pessoas. Os modelos analíticos evidenciaram que, em um cenário conservador, havia 31% de ociosidade que poderia ser utilizada para elevar a produção, sem prejudicar a qualidade dos produtos ou sobrecarregar os funcionários.

Setor de Financeiro de Investimentos

Conext Partners

Desenvolvemos sprints ágeis para testar hipóteses sobre a direção e a volatilidade de ativos financeiros. Criamos modelos preditivos de volatilidade estatísticamente significantes que auxiliam na estratégia de definição de carteiras de investimento.

Setor de Mineração

Conext Partners

Trabalhamos a "quatro mãos" para testar hipóteses de prospecção de lítio e outros minerais. Transferimos o conhecimento do processo de discovery para o negócio e mantemos o suporte para que o cliente alcance seus resultados.